每經(jīng)記者｜陳晴    每經(jīng)編輯｜黃勝    

“自主國產(chǎn)軟件在部分場景表現(xiàn)不及預期，核心原因在于研發(fā)與應用之間的脫節(jié)?！?月11日，第四屆軟件創(chuàng)新發(fā)展大會在武漢光谷召開。會議上，工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心軟件所副所長、中心工業(yè)軟件首席專家劉桂鏜的一番話，直指AI賦能制造業(yè)的深層痛點——概念雖熱，落地遇冷。

AI賦能制造業(yè)，工業(yè)軟件是關(guān)鍵載體。 當AI（人工智能）在消費端掀起一波波熱潮時，這條“硬核賽道”卻仍在為技術(shù)走出實驗室、走進產(chǎn)線而艱難摸索。

但這并未阻擋城市和企業(yè)爭相布局的決心?！睹咳战?jīng)濟新聞》記者從大會上獲悉，“十五五”期間，武漢將奮力實現(xiàn)軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模8000億元目標。

AI賦能制造業(yè)：三類場景率先破局

“十五五”規(guī)劃明確提出，全面實施“人工智能+”行動，全方位賦能千行百業(yè)，促進生產(chǎn)方式深層次變革和生產(chǎn)力革命性躍遷。

在這一戰(zhàn)略導向下，AI與制造業(yè)的融合已從技術(shù)設(shè)想走向行業(yè)共識。6月11日會議現(xiàn)場，工業(yè)和信息化部副部長熊繼軍表示，當前，人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展，正在引發(fā)軟件產(chǎn)業(yè)全方位、深層次的變革，軟件開發(fā)范式、產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式正發(fā)生深刻變化。面對新形勢，要認真研判，加快探索步伐，推動人工智能與軟件互促共進發(fā)展。

政策定調(diào)之下，產(chǎn)業(yè)界的態(tài)度更為迫切?！癆I賦能工業(yè)軟件不是想不想做的問題，而是一道必答題?！贝筮B理工大學教授郭旭強調(diào)。

那么，這道“必答題”的突破口在哪里？郭旭分析了AI賦能工業(yè)軟件的兩大機遇：一是在智能仿真與優(yōu)化方面，AI與物理模型融合，實現(xiàn)快速仿真、生成式設(shè)計和數(shù)智孿生，加速產(chǎn)品迭代；二是在人機協(xié)同共智決策方面，從人類主導向人機共融轉(zhuǎn)變，AI在感知、自主決策、自動執(zhí)行、自動生成和自我學習等方面賦能工業(yè)軟件全生命周期。

理論上的機遇明確之后，實踐層面的探索尤為關(guān)鍵。6月11日第四屆軟件創(chuàng)新發(fā)展大會分論壇即工業(yè)軟件喻家山論壇上，武漢開目信息技術(shù)股份有限公司AI產(chǎn)品總經(jīng)理蘭永嘉分析，AI易落地的場景主要有三類：技術(shù)成熟類（如智能問答）：自然語言查詢和知識問答對客戶來說較易落地；邊界清晰類（如智能檢查）：遵循明確標準或規(guī)范（如設(shè)計、工藝合規(guī)檢查），規(guī)則清晰，容易落地；痛點強烈類（如工藝生成）：雖難度大，但客戶因痛點多愿投入。突破口包括選擇規(guī)律性強的工藝（如鈑金、電裝）、利用企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以及培養(yǎng)復合型人才。

從實驗室到產(chǎn)線：四大挑戰(zhàn)待解

場景探索雖有進展，但AI賦能制造業(yè)面臨的深層困境同樣不容回避。

6月11日工業(yè)軟件喻家山論壇上，劉桂鏜表示，自主國產(chǎn)軟件在部分場景表現(xiàn)不及預期，核心原因在于研發(fā)與應用之間的脫節(jié)。

這一脫節(jié)，正是當前AI賦能制造業(yè)從“概念”走向“產(chǎn)線”的核心障礙。華中科技大學副教授許光達認為，AI的不確定性（即“幻覺”）以及對數(shù)據(jù)樣本完備性的高要求，這兩個短板直接導致AI在不同工業(yè)場景中的落地效果存在顯著差異。

6月11日會議間隙，海光信息企業(yè)業(yè)務部總經(jīng)理李程在接受包括《每日經(jīng)濟新聞》記者等媒體記者采訪時進一步刻畫了這一落差：在制造企業(yè)的研產(chǎn)供銷服務全流程中，AI應用的成熟度呈現(xiàn)出一個明顯的“笑臉曲線”形態(tài)。所謂笑臉曲線，是指在橫軸表示的五大核心業(yè)務場景——研發(fā)、生產(chǎn)、供應、銷售、服務中，兩端（研發(fā)與設(shè)計側(cè)、銷售與服務側(cè)）的AI應用進展較快、智能化程度較高，而中間的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)則相對滯后。

生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)為何成了短板？原因在于生產(chǎn)側(cè)直接關(guān)系到企業(yè)的實際產(chǎn)能與產(chǎn)品質(zhì)量，對AI的可靠性、實時性和容錯能力要求極高，任何偏差都可能導致生產(chǎn)中斷或質(zhì)量事故。

面對這些困境，大連理工大學教授郭旭總結(jié)了四大挑戰(zhàn)：一是構(gòu)建智能底座，需要一個系統(tǒng)工程級的智能基礎(chǔ)設(shè)施；二是解決數(shù)據(jù)困境，面臨數(shù)據(jù)多元異構(gòu)、一致性差、高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)稀缺且獲取成本高、數(shù)據(jù)孤島及隱私合規(guī)等問題，數(shù)據(jù)問題已成為關(guān)鍵卡點；三是突破底層根技術(shù)，需要發(fā)展高泛化性的智能賦能技術(shù)；四是實現(xiàn)可解釋性與機理融合，要擺脫“黑箱”桎梏，讓AI結(jié)果能與傳統(tǒng)工業(yè)軟件的工程規(guī)范、流程合理共融。

競速AI賦能制造業(yè)：多地密集落子布局

挑戰(zhàn)雖在，城市間的產(chǎn)業(yè)競速已然鳴槍。

大會當天，湖北省工業(yè)軟件制造業(yè)創(chuàng)新中心正式成立，現(xiàn)場還發(fā)布了區(qū)域協(xié)同工業(yè)軟件中試驗證場景。而就在6天前，6月5日舉辦的2026卓越工廠數(shù)智創(chuàng)新峰會暨益模20周年用戶大會上，湖北省工業(yè)物理AI實驗室也正式成立。一周之內(nèi)多個平臺和場景的相繼發(fā)布和落地，顯示湖北在AI賦能制造業(yè)的布局正在提速。

武漢是這場競速的核心支點。武漢市方面表示，作為中部唯一的中國軟件名城，武漢軟件產(chǎn)業(yè)近年來發(fā)展成效顯著。2025年全市軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破4000億元，躋身全國城市前十。面向“十五五”，武漢將奮力實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模8000億元目標。

在武漢高調(diào)沖刺的同時，國內(nèi)其他制造業(yè)重鎮(zhèn)也在加速布局。2026年初，蘇州市召開新型工業(yè)化推進會議暨“AI+制造”創(chuàng)新發(fā)展大會，發(fā)布《蘇州市推進新型工業(yè)化2026年行動方案》及“AI+制造”八大行動。重慶則依托其完整的汽車產(chǎn)業(yè)鏈，重點突破AI在智能座艙、生產(chǎn)調(diào)度等環(huán)節(jié)的落地，試圖以場景換技術(shù)、以應用促迭代。一場圍繞“人工智能+制造”的城市競賽已然拉開。

競速之下，政策工具箱正在打開。湖北省經(jīng)信廳方面表示，下一步，將出臺“人工智能+軟件”行動方案，推動AI賦能軟件業(yè)；做強自主安全計算與工業(yè)軟件兩大集群；深化“首版次”軟件政策，探索“工業(yè)軟件券”，建設(shè)省級軟件創(chuàng)新中心，突破關(guān)鍵核心技術(shù)；健全“政產(chǎn)學研金服用”創(chuàng)新體系，打造一流營商環(huán)境，奮力建設(shè)全國軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高地。

熊繼軍表示，下一步，工信部將深入實施國家軟件發(fā)展戰(zhàn)略，著力提升關(guān)鍵軟件產(chǎn)品和服務供給能力，持續(xù)擴大軟件應用范圍和規(guī)模，加強開源體系建設(shè)，營造良好發(fā)展氛圍，搶抓人工智能發(fā)展的歷史性機遇，深入推動軟件產(chǎn)業(yè)持續(xù)迭代升級。

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