每經(jīng)記者｜黃婉銀    每經(jīng)編輯｜楊軍    

AI（人工智能）下半場(chǎng)，智能體成為重塑生產(chǎn)力的重要引擎。

6月5日，在“2026騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會(huì)”上，騰訊云首發(fā)了覆蓋20多個(gè)垂直場(chǎng)景的“效率智能體工具集”。大會(huì)期間，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）CEO（首席執(zhí)行官）湯道生接受了包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》在內(nèi)的媒體記者采訪(fǎng)。

騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）CEO湯道生，受訪(fǎng)者供圖

在回答《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者關(guān)于騰訊AI智能體產(chǎn)品是否在進(jìn)行“內(nèi)部賽馬”的提問(wèn)時(shí)，湯道生明確表示，肯定不是在賽馬，因?yàn)楝F(xiàn)在智能體服務(wù)場(chǎng)景蠻多，大家的需求也非常多元，現(xiàn)在公司內(nèi)部有很多團(tuán)隊(duì)都在針對(duì)某些場(chǎng)景尋找一些新機(jī)會(huì)，所以大家今天在市場(chǎng)上看到的很多AI產(chǎn)品、智能體產(chǎn)品，它們都有各自的定位。

“姚順雨給元寶帶來(lái)很大價(jià)值”

談及元寶與大模型的深度連接，就不得不提及騰訊在人才組織上的關(guān)鍵升級(jí)。6月5日，騰訊首席AI科學(xué)家、混元大模型及AI Infra負(fù)責(zé)人姚順雨也現(xiàn)身并首次公開(kāi)站臺(tái)公司AI活動(dòng)。

湯道生對(duì)姚順雨加入騰訊大半年來(lái)的工作給予了極高評(píng)價(jià)，并直言“姚順雨給元寶帶來(lái)很大價(jià)值”。姚順雨直接推動(dòng)了騰訊大模型研發(fā)體系與前端產(chǎn)品的co-design（協(xié)同設(shè)計(jì)），將研發(fā)團(tuán)隊(duì)的注意力從外部的基準(zhǔn)榜單（benchmark），扭轉(zhuǎn)為以真實(shí)的用戶(hù)體驗(yàn)作為北極星指標(biāo)。

在實(shí)際的重構(gòu)過(guò)程中，這種務(wù)實(shí)路線(xiàn)帶來(lái)的改變是顛覆性的。湯道生透露，騰訊雖然擁有海量數(shù)據(jù)，但在大模型發(fā)展早期，很多數(shù)據(jù)是不夠高質(zhì)量的。姚順雨訓(xùn)練研發(fā)混元Hy3 preview前的核心工作，就是“化繁為簡(jiǎn)”，砍掉了大量看似可以堆量、實(shí)際上對(duì)模型訓(xùn)練沒(méi)有幫助甚至有害的數(shù)據(jù)?！拔矣X(jué)得有正確的對(duì)于AIGC（人工智能生成內(nèi)容）模型發(fā)展的認(rèn)知，很多決策就能做得更到位。比如如果你不清楚數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，只是盲目奔著有更多T的Token（詞元），那你就做不了砍數(shù)據(jù)這個(gè)決策。元寶跟混元過(guò)去大半年的合作，獲得的進(jìn)展比過(guò)去更長(zhǎng)時(shí)間更多。”

騰訊云升級(jí)QClaw、WorkBuddy、元寶、ima、騰訊文檔等一系列AI工具，但騰訊云現(xiàn)階段并沒(méi)有以商業(yè)化作為重點(diǎn)。湯道生坦言，盡管企業(yè)客戶(hù)對(duì)AI工作臺(tái)表現(xiàn)出濃厚興趣，且其商業(yè)模式在云業(yè)務(wù)的正常延展中非常清晰，但目前打磨產(chǎn)品、證明提效價(jià)值才是第一優(yōu)先級(jí)。行業(yè)里有不同的商業(yè)化路徑選擇，當(dāng)前還是把產(chǎn)品體驗(yàn)做好，能找到元寶的差異化定位。

期待有更多國(guó)產(chǎn)算力可以支持騰訊云業(yè)務(wù)

然而，隨著大模型從訓(xùn)練向推理場(chǎng)景邁進(jìn)，算力供給緊張成了騰訊和整個(gè)行業(yè)共同面對(duì)的“硬骨頭”。

湯道生指出，騰訊云在基礎(chǔ)設(shè)施方面的算力一直處于一個(gè)不太充裕的狀態(tài)。在有限的資源限制下，騰訊會(huì)傾斜內(nèi)部需求，包括混元模型的訓(xùn)練，以及微信、會(huì)議和元寶等耗費(fèi)大量算力資源的業(yè)務(wù)需求。在當(dāng)前的供給生態(tài)中，實(shí)際拿GPU （圖形處理單元）算力放到云上服務(wù)各行各業(yè)的客戶(hù)，有標(biāo)桿案例，但是說(shuō)實(shí)話(huà)還不能完全覆蓋所有客戶(hù)的需求。

今年從OpenClaw（俗稱(chēng)龍蝦）開(kāi)始，騰訊迎頭趕上成為“養(yǎng)龍蝦大戶(hù)”，包括其產(chǎn)品WorkBuddy、CodeBuddy的普及，讓騰訊Token調(diào)用有一個(gè)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

“當(dāng)然我們?nèi)匀皇芟抻谒懔Γ芏嗨懔S商、模型廠商在合作過(guò)程中，有很多算力層面的合作?！睖郎硎荆浅Ｆ诖掳肽暧懈鄧?guó)產(chǎn)算力可以支持騰訊的云業(yè)務(wù)，起碼把一些推理場(chǎng)景服務(wù)得更好，既可以滿(mǎn)足內(nèi)部需求，也可以服務(wù)外部。

他也提到，在Token的持續(xù)增長(zhǎng)消耗下，由于算力資源有限，到底如何篩選出對(duì)這個(gè)產(chǎn)品最有需要、最認(rèn)可它創(chuàng)造的價(jià)值是值得付費(fèi)來(lái)獲得算力的，也是Agent（智能體）產(chǎn)品發(fā)展過(guò)程中需要考慮的地方。