每經(jīng)記者｜黃婉銀    每經(jīng)編輯｜畢陸名    

年輕人正在占據(jù)大廠AI（人工智能）的“C位”。

6月5日，在2026騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應用大會上，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生站上臺與騰訊首席AI科學家、混元大模型及AI Infra負責人姚順雨對談，一位是見證了中國互聯(lián)網(wǎng)全波瀾的“70后”產(chǎn)業(yè)領舵人，一位是在AI前沿跨步的“95后”少帥。

而這也是姚順雨在去年加入騰訊后，首次公開站臺公司AI活動。

騰訊首席AI科學家、混元大模型及AI Infra負責人姚順雨。圖片來源：視頻截圖

過去兩年，國內(nèi)外各大模型戰(zhàn)局焦灼，各類Benchmark（榜單）層出不窮，姚順雨認為國內(nèi)比較喜歡刷榜是一個不好的傾向，實事求是地做出產(chǎn)品的實用價值可能要大于刷榜的價值。

在他看來，榜單非常容易過擬合（Overfitting），提問規(guī)范、多為單輪標準化問題，而現(xiàn)實場景中用戶的提問畢竟模糊，往往只有一兩句話且需要多輪追問，與榜單差異巨大。騰訊推出混元Hy3 preview版本，核心目的就是通過真實世界的反饋修復榜單上無法發(fā)現(xiàn)的問題，后續(xù)會在正式版上面有很大的改進。

混元Hy3 preview是姚順雨加入騰訊后交出的第一份作業(yè)，這是混元重建后訓練的第一個模型，也是混元迄今最智能的模型。作為騰訊大力邀請的首席AI科學家，姚順雨主持研發(fā)的Hy3 preview，既是他對重構后的混元研發(fā)體系的首次完整實踐，也承載著騰訊補齊AI短板、在下半場實現(xiàn)追趕的期待。

在姚順雨之后，騰訊持續(xù)招攬了不少年輕的AI人才，包括新加坡Sea AI Lab高級研究科學家、清華大學計算機系2017級直博生龐天宇，DeepSeek第一代大語言模型DeepSeek LLM的核心作者王炳宣，以及多位原字節(jié)跳動Seed團隊核心技術骨干。

圍繞大模型落地性價比這一行業(yè)痛點，姚順雨提出：“如果我們做一個相對較小的模型，但是它比肩大模型性能，而且在大部分任務上做很強的魯棒性（Robustness），可能比在長程任務上提升一兩個點，在今天的中國更有價值。”他補充，中國行業(yè)談性價比更多是討論模型架構，但真正的關鍵是性能（performance）。如果性能不好，性價比就無從談起。今年可能很多簡單任務的魯棒性會變得更加重要，一次把相對簡單任務做對，這可能是性價比更關鍵的部分，不僅是模型架構。

湯道生也提到，在AI時代做產(chǎn)品與PC時代不同，“我發(fā)現(xiàn)最大的變化是我們整個流程可能都要重新設計，尤其今年大部分的代碼都由AI生成，我們的工程師可能會花更多的時間去做架構的設計，把寫代碼的工作都交給AI了，然后定期去指導一下、修正一下”。

技術范式雖然在重塑，但外界最關心的依然是騰訊的步伐。對談中，湯道生主動問姚順雨：“很多人都會提到騰訊慢，說在AI上面我們沒有及時抓住一些機會，你覺得我們真的慢了嗎？”

作為“AI下半場”概念提出者，姚順雨回答道，AI剛開始，下半場才剛剛開始，他不認為ChatGPT和CloudCode會是唯一的Super App（超級應用），肯定會有源源不斷新的機會誕生。其次，AI的未來應該是一個多元而非單一的主線，“過去模型、產(chǎn)品做了很多探索，走了很多彎路，我覺得這是正常的，你如果沒有做過一個事情，第一次做肯定有曲折，但是我覺得可能更重要的事情是能不能誠實面對自己，能不能看到反饋然后去改變、能不能保持耐心，這在下半場是最重要的”。

湯道生則回應稱，騰訊有多業(yè)態(tài)的賽道，可能有些地方做得慢了、有些快了、有些可能做失敗，“我覺得這些提醒都非常好，確實有些地方可以做得更好，這是一個長跑，騰訊還是有非常豐富的場景”。

封面圖片來源：視頻截圖