每經(jīng)AI快訊，據(jù)智譜公眾號2月22日消息，智譜稱GLM-5是一款旨在推動編程范式從“VibeCoding”轉向“AgenticEngineering”的下一代基礎模型。GLM-5在前代模型GLM-4.5的智能體、推理與編程能力基礎上，采用稀疏注意力以大幅降低推理成本，同時保持長上下文能力無損。為了讓模型更好地與各類任務對齊，其構建了一套新型異步強化學習基礎設施，通過將生成過程與訓練過程解耦，從而大幅提升了后訓練的迭代效率。此外，還提出了全新的異步Agent強化學習算法，進一步提升強化學習的效果，使模型能夠更有效地從復雜、長程交互中學習。基于上述創(chuàng)新，GLM-5在主流的開放基準測試中實現(xiàn)了SOTA性能。最關鍵的是，GLM-5在真實世界編程任務中展現(xiàn)出前所未有的能力，在處理端到端軟件工程挑戰(zhàn)方面超越了此前所有開源基線。