1月12日，AI應(yīng)用、AI軟件等方向走強(qiáng)，Kimi、小紅書(shū)平臺(tái)、抖音豆包、中文語(yǔ)料庫(kù)等相關(guān)概念領(lǐng)漲市場(chǎng)，易點(diǎn)天下連續(xù)兩日漲停。截至10：34，聚焦國(guó)產(chǎn)軟硬件且同類(lèi)費(fèi)率最低的云計(jì)算ETF華夏（516630）漲超5%，盤(pán)中頻現(xiàn)溢價(jià)顯示買(mǎi)盤(pán)活躍。該ETF連續(xù)兩個(gè)交易日獲得資金凈流入，累計(jì)吸金超7000萬(wàn)元。

AI行情延續(xù)，風(fēng)格向中下游方向切換。國(guó)金證券表示，軟件基建決定應(yīng)用邊界，效能筑牢產(chǎn)業(yè)底座。AI Infra 雖不直接產(chǎn)出模型，卻是決定AI生態(tài)“成本曲線”與“能力天花板”的關(guān)鍵基石。主要體現(xiàn)為以下四點(diǎn)：

1）算力調(diào)度：作為集群的神經(jīng)中樞，其核心在于高效編排大規(guī)模異構(gòu)處理器任務(wù)，并通過(guò)故障自愈機(jī)制保障訓(xùn)練連續(xù)性。

2）數(shù)據(jù)吞吐：訓(xùn)練端致力于消除I/O瓶頸以極致壓榨GPU利用率，推理端則通過(guò)算子優(yōu)化應(yīng)對(duì)高并發(fā)挑戰(zhàn)，顯著降低延遲。

3）全棧支持：提供高性能訓(xùn)練與推理框架，加速模型收斂并提升響應(yīng)速度。

4）資源虛擬化：通過(guò)抽象層屏蔽底層硬件差異，實(shí)現(xiàn)軟件定義算力，大幅降低開(kāi)發(fā)與部署門(mén)檻。

相關(guān)ETF全稱(chēng)：華夏中證云計(jì)算與大數(shù)據(jù)主題ETF，場(chǎng)外聯(lián)接（A類(lèi)：019868；C類(lèi)：019869）