近日，在“2022中國數字化創(chuàng)新案例學習峰會暨2021中國數字化TOP100案例頒獎典禮”上，陸金所數據庫產品Bettle + AiSqlReview、陸金所數據庫產品LuDBGate + Carn兩個案例入選“2021中國數字轉型優(yōu)秀案例”。

近年來，在金融服務業(yè)，強化金融科技能力建設，全方位加強數字化轉型已成為行業(yè)共識。今年3月，人民銀行召開2022年科技工作電視會議，會議要求，要堅持穩(wěn)字當頭，加強金融業(yè)網絡安全體系建設，做好金融數據安全管理，守牢安全生產底線，持續(xù)推動金融數字化轉型。

會上，陸金所控股CTO毛進亮以“數據庫國產化之路”為主題作演講，毛進亮表示，從總體來看，目前陸金所主要圍繞“數據庫系統(tǒng)優(yōu)化升級、深化數字技術金融應用、關鍵核心技術突破”三大方向提升整體科技實力。“其中，數據庫系統(tǒng)優(yōu)化升級是基礎，深化數字技術金融應用是枝干，關鍵核心技術突破是未來。三種能力協(xié)調發(fā)展，保障陸金所金融科技實力實現(xiàn)穩(wěn)步提升”。

實現(xiàn)數據庫國產化，筑牢數據安全堤壩

本次入選“2021中國數字轉型優(yōu)秀案例”的陸金所數據庫產品LuDBGate + Carn即為數據庫國產開源化的改造項目數據遷移平臺。據悉，該項目于2018年啟動，陸金所數據庫團隊已于2020年實現(xiàn)100%數據庫國產開源化、自主化，整個過程“0失誤”、客戶“0感知”。

一般來說，數據庫國產化要經歷“代碼改造、生產變更、數據遷移、流量切換、性能把控”5個環(huán)節(jié)，整個環(huán)節(jié)周期長、風險高、工作量大、成本高昂。陸金所在多年的數據庫系統(tǒng)優(yōu)化升級的過程中總結沉淀出幾項工具，能有效降低風險、提升效率：如通過代碼改造工具Carn減輕巨大的工作量；在并行階段，通過Bettle同時對同一個數據對象在不同物理實例和不同數據庫類型上的結構變更，有效降低去O過程中的風險，讓研發(fā)規(guī)范無死角落地；通過使用數據遷移+流量切換工具DataBus，提升數據遷移的可靠性和效率。

在自身應用的基礎上，陸金所數據庫團隊將數據庫國產化，從架構改造、并行測試、數據遷移、流量切換、生產驗證等方面的一整套系統(tǒng)進行標準化，對外技術輸出賦能，助力金融企業(yè)實現(xiàn)數據庫自主可控。目前該數據遷移平臺可以通過遷移工具+代碼生成器“組合拳”實現(xiàn)一鍵轉換、快速遷移；整個過程雙向同步，隨時切換；同時考慮到中小金融機構的具體需求，支持mysql、oracle、tidb等多種開源數據庫。毛進亮表示，“我們在研發(fā)一整套方案的時候，考慮到有些中小金融機構對核心技術不太熟，因此我們針對他們的需求，將很多比較復雜的技術框架，都分裝到我們的產品和服務里，客戶只要使用這個產品，就可以平穩(wěn)地實現(xiàn)想要的結果，這就是我們開發(fā)這套產品的初衷。”

推進數字化運營，提升服務質效

在大力加強數據安全建設的同時，陸金所也在持續(xù)加強數字化運營能力，本次入選“2021中國數字轉型優(yōu)秀案例”的另一個項目——數據庫產品Bettle +AiSqlReview案例即為數據庫開發(fā)質量管理系統(tǒng)研發(fā)的一款數據庫代碼審核產品陸金所AI審核平臺，該平臺可以通過建立一套靈活的規(guī)則制度，運用AI和人工相結合，改變傳統(tǒng)的工作交互模式，將大部分重復的審核工作通過平臺AI去實現(xiàn)審核判定，特殊規(guī)則由人工把控。從而減少人工失誤，大大提升審核效率，維護SQL質量，提高代碼穩(wěn)定性。

近年來，陸金所持續(xù)深化數字技術金融應用，健全安全高效的金融科技創(chuàng)新體系，搭建了業(yè)務、技術、數據融合聯(lián)動的一體化運營中臺，建立了智能化風控機制，如在智能運營領域，相繼推出了“合格投資者機器人” “產品運營機器人”“巡檢機器人”“審核機器人”等創(chuàng)新項目，其中已有三項創(chuàng)新技術已申請國家專利并進入了“實質審查”階段。

最新發(fā)布的財務數據顯示，從2019年至今，公司已累計投入研發(fā)支出62.76億元。也正是基于持續(xù)性的高額研發(fā)投入，陸金所得以在金融科技領域頻結碩果，順應數字化發(fā)展潮流，建設更完備的數字化運營服務體系，著力加強數字化風控能力建設，同各合作方一同構建安全高效、合作共贏的金融服務生態(tài)。

（本文不構成任何投資建議，投資者據此操作，風險自擔。）