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AI智能體“接管”電商生態(tài) 淘工廠、天貓超市密集發(fā)力,阿里能否吃下B端AI基建先發(fā)紅利?

2026-04-24 01:47:04

4月22日,淘工廠發(fā)布“淘工廠星火”3.0版本,為商家提供AI智能工作模式。天貓超市近期也發(fā)布“超喵1.0”,覆蓋全鏈路經(jīng)營領(lǐng)域。專家指出,AI賦能商家成為電商平臺重要方向,將降低商家經(jīng)營門檻,提升生態(tài)運轉(zhuǎn)效率。隨著AI在電商領(lǐng)域落地,行業(yè)競爭邏輯或發(fā)生轉(zhuǎn)變,平臺將比拼AI技術(shù)實力,商家將更注重精細化運營。

每經(jīng)記者|陳婷    每經(jīng)編輯|余婷婷    

Agent(智能體)正在電商領(lǐng)域迅速落地。

4月22日,“淘工廠|國貨嚴選”AI產(chǎn)品技術(shù)負責(zé)人周凱向產(chǎn)業(yè)帶商家首次發(fā)布了“淘工廠星火”3.0版本,迭代后的AI(人工智能)系統(tǒng)能為商家免費配置“1個AI店長+N個Agent助理”的智能工作模式。周凱對包括《每日經(jīng)濟新聞》記者(以下簡稱每經(jīng)記者)在內(nèi)的媒體記者表示,團隊為這一應(yīng)用更多的是注入產(chǎn)業(yè)帶背后淘工廠的經(jīng)營、商家以及用戶數(shù)據(jù),“讓它更聰明”,充分了解當下產(chǎn)業(yè)帶在手淘平臺的經(jīng)營規(guī)則、市場環(huán)境,以及高效打造爆款商品的邏輯。

圖片來源:企業(yè)供圖

無獨有偶,4月20日,天貓超市發(fā)布AI超市智能體“超喵1.0”。據(jù)介紹,“超喵1.0”涵蓋16個經(jīng)營領(lǐng)域的子Agent,覆蓋從商品規(guī)劃到供應(yīng)鏈管理的全鏈路環(huán)節(jié)。

“2026年以來,AI賦能商家已成為電商平臺的重要發(fā)展方向?!贬槍@一趨勢給商家?guī)淼挠绊?,上海財?jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟研究院副院長崔麗麗向每經(jīng)記者分析,以往商家更多是購買關(guān)鍵詞、投放直通車,如今則還需借助智能體輔助完成相關(guān)投放運營,而這也成為新的服務(wù)增量領(lǐng)域。

據(jù)每經(jīng)記者了解,“淘工廠星火”已經(jīng)在全國100多個產(chǎn)業(yè)帶面向商家免費使用。長期來看,隨著更多Agent在電商各個場景落地,電商行業(yè)競爭邏輯會發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變嗎?隨著電商新變革的到來,阿里能吃到先發(fā)紅利嗎?

各大平臺Agent底層邏輯趨同,爭取布局搶占B端AI基建話語權(quán)

值得關(guān)注的是,目前電商領(lǐng)域的這些Agent主要面向的都是B端商家。

根據(jù)官方介紹,“淘工廠星火”AI半托管平臺,是首個面向產(chǎn)業(yè)帶商家的全流程AI智能體工作臺,其AI商業(yè)能力包括選品、定價、投流和導(dǎo)購等。據(jù)周凱介紹,投流托管能力依托阿里媽媽,將其作為底層運行支撐。團隊會結(jié)合商家所屬品類及商品特性,與商家協(xié)商確定投流預(yù)算規(guī)模,并與阿里媽媽完成API(應(yīng)用編程接口)打通。通過每日定時調(diào)度,動態(tài)決策預(yù)算加碼、ROI(投資回報率)調(diào)整等策略,幫助商家在不同時段、不同周期精準觸達用戶流量。

周凱透露,其服務(wù)的核心對象主要是產(chǎn)業(yè)帶的白牌商家及部分品牌商家,其中大多為源頭工廠或工貿(mào)一體企業(yè)。這類商家的核心優(yōu)勢集中在產(chǎn)品研發(fā)等環(huán)節(jié),電商運營、客服等能力相對薄弱,若要補齊短板,要么自建團隊、要么與服務(wù)商合作。

天貓超市AI首席架構(gòu)師謝東表示,區(qū)別于普通AI經(jīng)營工具,“超喵”更像是一個內(nèi)嵌了天貓超市數(shù)據(jù)庫、知識庫和品牌圖譜的管理中樞,商家側(cè)包括經(jīng)營診斷、鏈接裝修、商品規(guī)劃、投流托管、智能補貨等子Agent,品牌提出經(jīng)營需求后,由“超喵”統(tǒng)一調(diào)度各子Agent協(xié)同完成任務(wù)。

崔麗麗認為,淘工廠和天貓超市發(fā)布的Agent,分別以產(chǎn)業(yè)帶商家與天貓超市經(jīng)營者為主要服務(wù)對象,是專門賦能對應(yīng)經(jīng)營場景的工具。她指出,對電商平臺而言,若能通過AI技術(shù)為商家降本增效,或有助于留住商家,進而維持平臺供給的穩(wěn)定性、多樣性與優(yōu)質(zhì)性。

艾媒咨詢CEO(首席執(zhí)行官)兼首席分析師張毅則對每經(jīng)記者表示,電商平臺推出商家側(cè)的AI Agent的核心目的是搶占B端AI基建的話語權(quán)。他表示,短期而言,此舉是為了降低商家經(jīng)營門檻,提升生態(tài)運轉(zhuǎn)效率,同時鞏固商家留存。中長期來看,平臺推出AI Agent的目的還包括綁定商家經(jīng)營的全鏈路數(shù)據(jù),尤其是在完善平臺治理體系的同時,提前布局AI商業(yè)化模式,以構(gòu)建差異化生態(tài)的壁壘。

值得一提的是,商家側(cè)工具一直是各大平臺的提升方向。早在去年9月,京東就發(fā)布電商客服Agent原生應(yīng)用京小智5.0,面向所有京東中小商家免費開放。去年12月,抖音電商千川負責(zé)人盧忠浩發(fā)布了全新營銷產(chǎn)品“千川·乘方”,其圍繞策略托管、動態(tài)智能服務(wù)、精準推薦三大能力,搭建起了一站式智能營銷體系。

張毅表示,各大平臺Agent底層邏輯的趨同性是非常強的,尤其聚焦在落地素材的生產(chǎn)、投放的智能化、客服的自動化以及數(shù)據(jù)的AI診斷等,“用低門檻、智能化的工具解決中小商家重復(fù)性勞動的繁重,以及多業(yè)務(wù)能力不足等痛點,是各大平臺發(fā)力的重點”。

AI已具備直接執(zhí)行能力,電商行業(yè)競爭邁入新階段

對比去年,2026年AI在電商領(lǐng)域的落地應(yīng)用呈現(xiàn)出明顯新進展。對此,崔麗麗表示,AI發(fā)展速度極快。去年在電商領(lǐng)域落地應(yīng)用的多為問答類大模型或內(nèi)容生成類工具,主要應(yīng)用于美工、客服等相對獨立的運營環(huán)節(jié);而今年AI已具備直接執(zhí)行的能力,應(yīng)用場景延伸至流量運營與供應(yīng)鏈管理,與此前存在明顯差異。

張毅進一步補充了這一行業(yè)變化。他認為,以往AI更多以碎片化單點工具的形式落地,核心是優(yōu)化重復(fù)性工作?!敖衲晷袠I(yè)已全面轉(zhuǎn)向協(xié)同式AI Agent的工具輔助升級,可面向全鏈路進行自主決策,更聚焦對B端的深度賦能。由此,AI也從商家的可選項,逐步成為剛需配置?!?/p>

那么,隨著Agent在電商領(lǐng)域的逐漸落地,行業(yè)競爭邏輯會發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變嗎?

“淘工廠|國貨嚴選”產(chǎn)地負責(zé)人張鵬表示,以直通車投放為例,這類運營工作高度依賴投手經(jīng)驗,存在個人水平差異?!皟?yōu)質(zhì)電商運營人才多集中在江浙滬等地區(qū),北方、西北及西南等地則相對稀缺。在這一背景下,AI能力能夠彌補當?shù)厣碳覍I(yè)人才不足、招人成本高的短板?!睆堸i說。

而當?shù)貐^(qū)人才差異被AI逐步抹平后,商家之間的核心競爭差距可能也將隨之轉(zhuǎn)移。

崔麗麗表示,商家在進行運營分析時,若能依托全行業(yè)數(shù)據(jù),與僅使用少量自有數(shù)據(jù)的精準度顯然存在明顯差異。此外,用戶標簽體系的豐富度同樣關(guān)鍵,標簽越精細,轉(zhuǎn)化效果往往越好。這背后涉及數(shù)據(jù)顆粒度、數(shù)據(jù)體量、數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型能力以及經(jīng)驗提煉水平等多重因素。

“同時,AI與人工的協(xié)同模式也不容忽視。”崔麗麗認為,推廣投放的資金投入與實際效果并非簡單的正比關(guān)系,盡管數(shù)據(jù)規(guī)模、質(zhì)量與模型能力在一定程度上依賴投入,但最終成效仍受多重因素綜合影響。

張毅則認為,隨著AI Agent在電商領(lǐng)域的持續(xù)落地,中小商家輕量化經(jīng)營將成為行業(yè)常態(tài)?!靶袠I(yè)競爭門檻將快速切換,善于運用AI優(yōu)化決策、提升經(jīng)營效率的商家,將具備更強的競爭優(yōu)勢;而仍采用粗放式經(jīng)營、缺乏核心產(chǎn)品力的商家,則可能面臨被市場淘汰的風(fēng)險?!?/p>

在他看來,這一趨勢下,平臺方的競爭重心或?qū)膯渭兊牧髁繝帄Z,轉(zhuǎn)向AI技術(shù)實力與智能化經(jīng)營基礎(chǔ)設(shè)施的比拼;而商家也將從流量“內(nèi)卷”,轉(zhuǎn)向更為精細化的供應(yīng)鏈運營。

不過,AI Agent的落地并非一蹴而就,其對平臺的賦能也需要長期沉淀。張毅也提到,對阿里的電商業(yè)務(wù)而言,短期內(nèi)其AI Agent的落地未必能直接為商家?guī)頎I銷增量,更多是在間接層面發(fā)揮價值。例如,通過提升轉(zhuǎn)化效率、豐富商品供給、盤活中小商家活力,從而修復(fù)GMV(商品交易總額);同時依托AI增值服務(wù)、智能廣告的升級等謀求增量。

目前來看,AI Agent并不會在瞬間顛覆電商行業(yè)的競爭邏輯,但固守傳統(tǒng)經(jīng)營模式的從業(yè)者,或?qū)㈦y以避免地受到這一輪智能化浪潮的沖擊。無論技術(shù)如何迭代,歸根到底,行業(yè)競爭終究要回歸對用戶需求的深刻理解與產(chǎn)品供給的核心競爭力。

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