當(dāng)中國建筑業(yè)從增量擴(kuò)張步入結(jié)構(gòu)調(diào)整與高質(zhì)量發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)鏈上的技術(shù)與服務(wù)提供商也在經(jīng)歷一場深刻重塑。

2025年，廣聯(lián)達(dá)在復(fù)雜外部環(huán)境下交出了一份穩(wěn)健的成績單：全年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入60.68億元；歸母凈利潤達(dá)到4.05億元，同比增長61.77%。

在行業(yè)承壓背景下，這一利潤彈性的釋放，背后并非簡單的成本收縮，而是圍繞數(shù)字建筑主線、AI能力嵌入及業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化所形成的系統(tǒng)性調(diào)整。從數(shù)字成本基本盤的穩(wěn)固，到數(shù)字施工的質(zhì)量躍遷，再到設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)與海外市場的持續(xù)推進(jìn)，廣聯(lián)達(dá)正在從傳統(tǒng)軟件廠商，逐步演進(jìn)為以“數(shù)據(jù)+AI”為核心能力的產(chǎn)業(yè)平臺型企業(yè)。

數(shù)字建筑主線下的業(yè)務(wù)重構(gòu)

在廣聯(lián)達(dá)的業(yè)務(wù)體系中，數(shù)字建筑并非單一產(chǎn)品，而是一條貫穿工程項(xiàng)目全生命周期的能力主線。圍繞數(shù)字設(shè)計(jì)、數(shù)字成本、數(shù)字施工業(yè)務(wù)三大核心環(huán)節(jié)，公司逐步構(gòu)建起覆蓋項(xiàng)目各參與方的數(shù)字化服務(wù)體系，并通過平臺化架構(gòu)實(shí)現(xiàn)連接與延展。

從財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)來看，數(shù)字成本業(yè)務(wù)依然構(gòu)成廣聯(lián)達(dá)最穩(wěn)固的基本盤。2025年，該業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)收入47.79億元，占比接近八成，客戶續(xù)費(fèi)率穩(wěn)中有升，部分重點(diǎn)產(chǎn)品收入保持快速增長，支撐了廣聯(lián)達(dá)在收入端的基本韌性。與此同時(shí)，圍繞精細(xì)化管理需求衍生出的工程數(shù)據(jù)產(chǎn)品、清標(biāo)軟件等細(xì)分產(chǎn)品保持較快增長背后，行業(yè)對數(shù)據(jù)價(jià)值的重估正在發(fā)生。

隨著《建設(shè)工程工程量清單計(jì)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》的推進(jìn)，建筑行業(yè)正加速走向市場化定價(jià)與精細(xì)化成本管理，這直接放大了數(shù)據(jù)與軟件工具的結(jié)合價(jià)值。廣聯(lián)達(dá)在算量、計(jì)價(jià)及數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的持續(xù)迭代，本質(zhì)上是在承接這一制度變化帶來的需求升級。

相比之下，數(shù)字施工業(yè)務(wù)則呈現(xiàn)出更為明顯的結(jié)構(gòu)改善特征。報(bào)告期內(nèi)，廣聯(lián)達(dá)該業(yè)務(wù)收入同比增長7.58%，而毛利率大幅提升至58.33%，較上年增加超過22個(gè)百分點(diǎn)。這一變化背后，是公司對產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)模式的主動調(diào)整與重構(gòu)：從依賴硬件與定制化交付，轉(zhuǎn)向以軟件平臺與標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品為核心，通過聚焦材料、人員、機(jī)械及安全、進(jìn)度等關(guān)鍵場景，實(shí)現(xiàn)價(jià)值輸出的標(biāo)準(zhǔn)化。

以PMSmart項(xiàng)目管理產(chǎn)品為例，通過充分發(fā)揮AI自動采集與分析數(shù)據(jù)能力，實(shí)現(xiàn)了幫助客戶節(jié)約項(xiàng)目成本的價(jià)值主張。這種從工具輔助向決策支持的升級，也使軟件開始直接參與項(xiàng)目利潤的生成邏輯，成為客戶付費(fèi)意愿提升的重要來源。

從整體業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)來看，廣聯(lián)達(dá)正在經(jīng)歷一輪從單點(diǎn)工具到平臺化能力的躍遷。產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)平臺（AE-COS）的推出，進(jìn)一步強(qiáng)化了這一方向，通過“平臺+組件”的方式，將設(shè)計(jì)、施工與管理環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)邏輯連接起來，為后續(xù)AI能力的嵌入提供統(tǒng)一底座。

AI驅(qū)動下的價(jià)值重估

如果說平臺化是廣聯(lián)達(dá)過去幾年轉(zhuǎn)型的結(jié)構(gòu)性方向，那么AI則正在成為其下一階段增長邏輯的關(guān)鍵變量。

廣聯(lián)達(dá)方面在年報(bào)中強(qiáng)調(diào)，軟件價(jià)值正在從功能導(dǎo)向轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)與結(jié)果導(dǎo)向。這一判斷，與當(dāng)前企業(yè)級軟件行業(yè)的整體趨勢相呼應(yīng)。在傳統(tǒng)SaaS模式下，客戶為工具使用權(quán)付費(fèi)，而隨著AI能力嵌入業(yè)務(wù)流程，軟件開始能夠直接影響效率、成本乃至決策結(jié)果，商業(yè)模式也隨之向結(jié)果付費(fèi)（RaaS）演進(jìn)。

廣聯(lián)達(dá)在這一轉(zhuǎn)型中的核心抓手，是其自研的AecGPT行業(yè)大模型及AI智能體體系。與通用大模型不同，行業(yè)模型強(qiáng)調(diào)對專業(yè)知識、業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的深度理解，在建筑行業(yè)，項(xiàng)目決策往往依賴復(fù)雜的規(guī)則與上下文，這使得單純的語言模型難以直接應(yīng)用。

通過引入“本體（Ontology）”概念，將業(yè)務(wù)實(shí)體、規(guī)則與流程結(jié)構(gòu)化，讓數(shù)據(jù)和AI真正理解并服務(wù)于業(yè)務(wù)邏輯，彌合AI的關(guān)聯(lián)能力與業(yè)務(wù)的因果邏輯之間的鴻溝，廣聯(lián)達(dá)正在試圖破解AI在行業(yè)場景中的確定性問題。

在具體落地層面，AI能力已開始滲透到多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在設(shè)計(jì)階段，AI被用于方案生成與設(shè)計(jì)輔助，提高設(shè)計(jì)效率；在成本環(huán)節(jié)，AI算量、AI組價(jià)、AI評標(biāo)等應(yīng)用逐步成熟；在施工階段，通過圖像識別與多模態(tài)模型，實(shí)現(xiàn)安全隱患識別與現(xiàn)場管理優(yōu)化。

這些應(yīng)用的共同特點(diǎn)，是從提高效率走向影響結(jié)果。例如，AI算量與AI組價(jià)不僅減少人工操作，更直接影響投標(biāo)報(bào)價(jià)的準(zhǔn)確性；AI安全識別則通過降低事故風(fēng)險(xiǎn)，影響項(xiàng)目成本與進(jìn)度。

這也意味著軟件價(jià)值不再停留在工具層面，而開始嵌入企業(yè)經(jīng)營核心。從財(cái)務(wù)表現(xiàn)看，廣聯(lián)達(dá)的凈利潤與凈資產(chǎn)收益率顯著提升，也反映出公司產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化與價(jià)值提升的綜合效果。

在更長周期視角下，AI的意義不僅在于提升單一產(chǎn)品能力，更在于重塑整個(gè)行業(yè)的軟件價(jià)值體系。從數(shù)字成本的穩(wěn)固基本盤，到數(shù)字施工的質(zhì)量躍遷，再到AI驅(qū)動的價(jià)值重構(gòu)，不難看出，廣聯(lián)達(dá)正在逐步擺脫對單一產(chǎn)品與單一市場的依賴，轉(zhuǎn)向以平臺與數(shù)據(jù)為核心的長期增長模式。與此同時(shí)，當(dāng)行業(yè)從粗放建設(shè)邁向精細(xì)運(yùn)營，能夠連接數(shù)據(jù)、理解業(yè)務(wù)并交付結(jié)果的軟件企業(yè)，或?qū)⒊蔀樾碌膬r(jià)值中樞。 文/李十一

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