每經(jīng)記者｜陳鵬麗    每經(jīng)編輯｜胥帥    

圖片來源：視覺中國

11月8日，由國內(nèi)ATM設(shè)備制造龍頭廣電運(yùn)通（002152,SZ）主辦的GCE全球金融峰會高峰論壇在廣州舉行，來自全球多個國家的銀行業(yè)人士匯聚到廣州暢談AI技術(shù)與銀行業(yè)的金融變革?！睹咳战?jīng)濟(jì)新聞》記者在現(xiàn)場獲悉，全球正在步入“無現(xiàn)金化”時代。尤其在中國，近兩年受移動支付快速發(fā)展影響，國內(nèi)ATM機(jī)需求急劇下降。傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)遭遇挑戰(zhàn)，但是它們又根據(jù)形勢作出了積極的變化。

ATMIA歐洲地區(qū)執(zhí)行總監(jiān)Ronald Delnevo在接受記者采訪時表示，他并不認(rèn)為未來現(xiàn)金會消亡，但是傳統(tǒng)銀行會逐漸減少網(wǎng)點。廣電運(yùn)通總經(jīng)理助理韓瑩在論壇上表示，未來的銀行網(wǎng)點應(yīng)該是智慧型網(wǎng)點。記者了解到，隨著“無現(xiàn)金化”趨勢凸顯，對于一家傳統(tǒng)銀行而言，需要迫切解決的是減少客戶的丟失，以及思考如何用AI手段提升客戶體驗。

此外，人工智能雖然大有前景，但是人工智能本身并不賺錢，需要落地到場景。傳統(tǒng)銀行業(yè)如何利用人工智能創(chuàng)造利潤也是本次論壇的重點探討話題。

移動支付搶占ATM機(jī)市場

這兩年，“無現(xiàn)金”論受到廣泛熱議。Capgemini和BNP Paribas聯(lián)合發(fā)布的最新《全球支付報告》顯示，在全球范圍內(nèi)，2015年非現(xiàn)金交易數(shù)量達(dá)到4331億次，增幅高達(dá)11.2%。英國《衛(wèi)報》此前評選出的全球無現(xiàn)金化程度最高的國家中，第一名是加拿大，第二名是瑞典，中國排第六。加拿大位居榜首原因在于該國公民每人擁有兩張以上的信用卡，而大多人（約57%）的支付方式都是選擇非現(xiàn)金的方式支付。中國則主要因為移動支付的發(fā)展，根據(jù)央行公布的數(shù)據(jù)，國內(nèi)移動支付金額2013年至2017年短短5年間，已增長了21倍。從中國國內(nèi)來看，2017年以來ATM廠商的營收和凈利大幅下滑也印證了此點。

新加坡星展銀行自助銀行部技術(shù)云運(yùn)營代表Andrew Hong出席論壇時提到，銀行業(yè)的每個人都要了解科技金融的影響。談到傳統(tǒng)銀行如何轉(zhuǎn)型，他告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》在內(nèi)的媒體記者，為了更好服務(wù)客戶，星展銀行選擇自己做工具化數(shù)據(jù)中心，即時監(jiān)控ATM機(jī)的現(xiàn)金流動與運(yùn)營狀況，此外，他們還會有一個系統(tǒng)收集ATM機(jī)的運(yùn)行錯誤。在設(shè)備更新上，他們也推出BTM、VTM機(jī)。

記者了解到，出席論壇的其他銀行人士也如同Andrew Hong一樣，著重提到如何利用科技對銀行的客戶關(guān)系管理及產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新進(jìn)行變革。廣電運(yùn)通總經(jīng)理葉子瑜接受記者采訪時表示，目前廣電運(yùn)通已經(jīng)進(jìn)行AI+金融的轉(zhuǎn)型，“我們已經(jīng)掌握了ATM的核心技術(shù)，有些技術(shù)例如鈔票識別的技術(shù)，除了用到金融領(lǐng)域以外，我們還可以運(yùn)用到交通領(lǐng)域、電子政務(wù)、便民、安防等領(lǐng)域。”

不過，Ronald Delnevo也告訴記者，“現(xiàn)金正在消亡”的言論是謠言，其實現(xiàn)金在整個支付領(lǐng)域里面占了非常大的比重，總體上來說，現(xiàn)金在支付中的比重是有所下滑，但各國政府應(yīng)當(dāng)為公眾提供使用現(xiàn)金或者其他支付方式的選擇權(quán)。他提到，從全球來看，這幾年ATM機(jī)的數(shù)量也還在增加，銀行網(wǎng)點會減少，但ATM數(shù)量增減不是從銀行角度去分析，而是用戶使用需求來決定。

人工智能是方向

“現(xiàn)在傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)已經(jīng)面臨非常大的轉(zhuǎn)變，特別是技術(shù)或金融科技公司在中國非常主流，如阿里巴巴、騰訊這些。”廣電運(yùn)通國際總經(jīng)理李葉東如是總結(jié)。記者注意到，在當(dāng)天論壇上，AI技術(shù)成為銀行業(yè)人士重點討論話題。

微軟中國區(qū)首席技術(shù)官管震表示，AI在很多的領(lǐng)域都會出現(xiàn)，例如怎么樣吸引客流，更好地服務(wù)客戶，還有通過AI實現(xiàn)個性化的產(chǎn)品設(shè)計，更加滿意客戶的需求。“有了AI技術(shù)以后，我們就可以模擬這些人的思考，更好地去思考到底怎么樣從新的角度調(diào)整我們的業(yè)務(wù)，作為金融行業(yè)服務(wù)者或金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該要怎么樣去做，怎么樣給客戶提供更好的服務(wù)。”

新加坡國立大學(xué)數(shù)學(xué)系教授余健湘認(rèn)為，銀行業(yè)務(wù)的本身，一個潮流是非常重要的，就是讓銀行業(yè)務(wù)變得不一樣，所以我們要整合AI的能力、區(qū)塊鏈技術(shù)，以開放的心態(tài)與阿里巴巴等大公司或初創(chuàng)公司合作。對于AI來說，最大的問題是網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私保護(hù)的問題，這個問題可以通過AI去解決。

Ronald Delnevo則說，無論是科技金融還是科技金融公司其他的競爭對手，他們一直想怎么去贏，但銀行需要長遠(yuǎn)考慮可持續(xù)的發(fā)展，“我們可以看到未來都會有很多技術(shù)趨勢發(fā)展，我也看到這些銀行可能面臨很多的威脅，如果不快速地發(fā)展或快速地改進(jìn)我們技術(shù)的話，可能就會受到很多的影響。”