每經(jīng)記者｜趙雯琪    每經(jīng)編輯｜魏文藝    

人工智能大模型技術正從“嘗鮮”階段加速走向規(guī)?；瘧?。在這個過程中，更多AI Infra（人工智能基礎設施）公司正在尋找更多商業(yè)化的可能。

近日，大模型Infra公司硅基流動發(fā)布企業(yè)級模型即服務（MaaS）平臺。公司表示，希望可以為部署大模型的企業(yè)提供從異構算力納管、模型訓練、推理部署到場景應用的全鏈路閉環(huán)解決方案，助力電力、能源、金融等行業(yè)企業(yè)實現(xiàn)大模型規(guī)模化落地。

去年春節(jié)期間，DeepSeek點燃全球市場，但也接連遇到服務器被攻擊和官網(wǎng)無法打開等問題。硅基流動大模型云服務平臺首發(fā)上線了基于華為云昇騰云算力的滿血版DeepSeek R1/V3模型，率先走通了在國產(chǎn)芯片部署DeepSeek模型的路徑。這讓硅基流動收獲了大量的用戶和市場關注，也讓公司管理團隊看到了幫助企業(yè)大模型落地過程中更多的機遇和想象空間。

硅基流動聯(lián)合創(chuàng)始人胡健在接受包括《每日經(jīng)濟新聞》記者（以下簡稱“每經(jīng)記者”）在內(nèi)的媒體采訪時表示，隨著DeepSeek等開源模型的崛起，企業(yè)級市場需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，私有化部署成為金融、能源、政務等關鍵行業(yè)的主流選擇。在他看來，大模型的“水電煤化”趨勢已不可逆轉，而如何在異構算力適配、成本控制與安全保障之間找到平衡點，將成為決定企業(yè)AI應用成敗的關鍵。

硅基流動聯(lián)合創(chuàng)始人胡健 圖片來源：每經(jīng)記者 趙雯琪 攝

企業(yè)AI需求質(zhì)變：從技術驗證到規(guī)模部署

“企業(yè)真正大規(guī)模用模型，是從2024年DeepSeek開源之后真正開始的。”胡健向每經(jīng)記者透露，硅基流動公有云平臺已積累超過700萬用戶和1萬多家企業(yè)用戶，而在與這些用戶合作的過程中，公司管理層發(fā)現(xiàn)，市場已從早期的技術嘗試過渡到規(guī)?；渴痣A段。

這一轉變在金融、能源、政務等對數(shù)據(jù)安全要求高的行業(yè)尤為明顯。

胡健用銀行客戶的真實困境舉例：“領導突然聽說新出的大模型很好，讓我馬上上線，到底上還是不上？資源在哪里？如果不上你說為什么不上？”這一場景在很多企業(yè)中都反復上演，也反映出企業(yè)在模型選型中面臨的決策壓力。

胡健提到，目前企業(yè)在AI大模型規(guī)?；涞剡^程中，普遍面臨模型適配難、推理性能與成本難以平衡、服務可靠性要求高、輸出質(zhì)量不穩(wěn)定以及安全合規(guī)壓力大等核心痛點。

“對許多企業(yè)來說，很難找到有大規(guī)模大模型落地經(jīng)驗的人才，并且這種人才都會很貴。所以，如果企業(yè)自建大模型團隊需要較高的成本，同時，企業(yè)對于可運維性以及易用性上面有比較高的要求?！焙”硎?。

因此，硅基流動團隊希望把在公有云大規(guī)模服務的經(jīng)驗，形成一系列簡單可用的標準化產(chǎn)品，降低企業(yè)部署和使用大模型的門檻和成本。

據(jù)每經(jīng)記者了解，硅基流動企業(yè)級MaaS平臺可以提供一套完整的解決方案。該MaaS平臺預集成100+主流開源與閉源大模型，提供多種算力卡推理加速包。依托硅基流動公有云能力，新模型1~3天即可完成適配并同步至企業(yè)私有環(huán)境，極大縮短了上線周期。

在胡健看來，大模型本身正如同基礎設施般“水電煤化”，其貨幣化能力將逐漸趨于穩(wěn)定和透明?！拔磥砟Ｐ偷某杀緯耠娰M一樣越來越便宜，但真正的價值會體現(xiàn)在基于模型構建的各類應用上?！焙》治龅?，“就像你家不是為電付費，而是為冰箱、空調(diào)這些電器付費一樣”。

同時，胡健提到，大模型發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的專業(yè)化和垂直化趨勢?，F(xiàn)在沒有哪家模型公司敢說“我什么都能做”，大家都在找自己的長板。在他看來，這種專業(yè)化分工標志著行業(yè)正在走向成熟。

突破算力瓶頸：國產(chǎn)芯片實現(xiàn)"當天適配"

“如果一個企業(yè)正兒八經(jīng)地大規(guī)模用（大模型）的時候，你就發(fā)現(xiàn)它的顯卡是完全不夠用的?！焙≈毖圆恢M地指出。

他同時提到，在國產(chǎn)算力適配方面，硅基流動取得了突破性進展?！拔覀兪菄鴥?nèi)少數(shù)大規(guī)模使用國產(chǎn)算力卡（如昇騰）對外提供穩(wěn)定服務的公司。對于主流開源模型，我們基本能做到Dense（深度神經(jīng)網(wǎng)絡架構）模型‘當天適配’，復雜MOE（混合專家）模型‘3~7天適配’，并在同規(guī)格卡上達到與英偉達產(chǎn)品相當?shù)耐评硇阅堋！?/p>

胡健還分享了硅基流動與華為昇騰的合作成果：“我們第一個用昇騰大規(guī)模地適配了DeepSeek，跑下來的性能基本上可以對標H20（英偉達為遵守美國出口管制政策對中國市場設計的特供版芯片）?！?span id="6i0k9ycs" class="">在華為超節(jié)點上，其推理框架實現(xiàn)了“1920個每秒”的吞吐性能，甚至超過了H100（英偉達一款高性能GPU）的表現(xiàn)。

IDC最新數(shù)據(jù)顯示，2025年中國AI大模型私有化部署市場規(guī)模預計將達到百億元級別，年復合增長率超過80%。專注于Infra層的廠商通過解決異構算力和多模型管理的復雜性，有望在這一快速擴張的市場中占據(jù)有利位置。

在這樣的市場空間之下，包括阿里云、火山引擎、百度云、騰訊云、華為云等云廠商均提供MaaS服務。巨頭林立之下，如何差異化競爭也是硅基流動繞不開的話題。

談及市場競爭，胡健認為當前AI Infra市場遠未到紅海階段。“市場還在飛速變大，我們專注的是大廠目前意愿不強或做起來不經(jīng)濟的領域——尤其是對國產(chǎn)算力深度優(yōu)化、為對成本敏感且需要私有化部署的中大企業(yè)和政企客戶提供服務?！?/p>

“我們一個小廠，有自己的使命，也有自己的生存空間?！焙”硎?，公司下一步將推動產(chǎn)品從頭部客戶向更多有規(guī)模化應用需求的“腰尾部”企業(yè)滲透，進一步降低企業(yè)使用大模型的門檻?！拔覀兿Ｍ魏纹髽I(yè)都能像用水用電一樣用上AI能力，無需關心底層是英偉達還是昇騰（華為公司自主研發(fā)的人工智能處理器系列）。”

隨著技術不斷成熟和生態(tài)持續(xù)完善，大模型正從炫技階段走向務實應用，這一轉變不僅將重構產(chǎn)業(yè)競爭格局，更將深刻影響各行各業(yè)數(shù)字化轉型的路徑與節(jié)奏。

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封面圖片來源：每經(jīng)記者 趙雯琪 攝